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TE3510 | Analytics Vision · 0 次阅读

Scaler Fitting

Scaler Fitting 1:

Das Scaler Fitting-Modul kann verwendet werden, um die Parameter für ein Feature-Scaling zu ermitteln und in einer Datei abzuspeichern. Anschließend können diese Parameter im Scaler-Modul verwendet werden.

Abhängig vom Betriebsmodus werden die für die Skalierung erforderlichen Parameter ermittelt.

Normalisierung:

Scaler Fitting 2:

Standardisierung:

Scaler Fitting 3:

Optional kann ein boolesches Signal für den Eingang Enable Execution ausgewählt werden, sodass der Algorithmus nur aktiv ist, wenn der Wert des ausgewählten Signals TRUE ist.

Konfigurationsoptionen

  • Scaling Mode: Modus für die Skalierung.
    Normalization
    Standardization
  • File Path: Gibt den Dateipfad für die Datei an, in der die Skalierungsparameter gespeichert werden. Dateityp: json.

Ausgangswerte

  • Scaling Param 1: Der Wert des ersten Skalierungsparameters ist abhängig vom eingestellten Skalierungsmodus.
    Normalization: Kleinster Wert des Eingangssignals
    Standardization: Mittelwert des Eingangssignals
  • Scaling Param 2: Der Wert des zweiten Skalierungsparameters ist abhängig vom eingestellten Skalierungsmodus.
    Normalization: Größter Wert des Eingangssignals
    Standardization: Standardabweichung des Eingangssignals